Bolsa de Investigação para Mestre | Física Nuclear, Partículas Elementares

Encontra-se aberto concurso para atribuição de uma Bolsa de Investigação (Mestre) no âmbito do projeto “BigDataHEP: Understanding Big Data in High Energy Physics: finding a needle in many haystacks”, financiado pelo FEDER  através do COMPETE 2020.

Período da candidatura: 29 de janeiro a 12 de fevereiro de 2020, 17h00.

Requisitos de AdmissãoMestrado em Física, Engenharia Física ou equivalente.

Fatores preferenciais: Experiência em detetores de xenon de duas fases (líquido/gás), bons conhecimentos de C++ e Python, experiência em Machine Learning.

Plano de trabalhos: 

O detetor LZ (LUX-ZEPLIN) é uma câmara de xenon de 2 fases (liquido/gás), desenvolvido para a deteção direta de WIMPs (Weakly Interacting Massive Particles) -- os melhores candidatos para explicar o mistério da Matéria Escura. Com 10 toneladas de xenon, será o maior detetor alguma vez construído usando esta tecnologia, e 2 ordens de grandeza mais sensível que as atuais melhores experiências neste campo. Dada a sua elevada massa e extremamente baixo background LZ pode também ser usado para outros estudos de física muito interessantes, como a possibilidade da ocorrência de decaimento beta duplo sem neutrinos (NDBD na sigla inglesa) — em particular no isótopo Xe136 —, cuja observação provaria que os neutrinos são partículas de Majorana.

O/A candidato/a selecionado/a explorará a aplicabilidade de algoritmos de Machine Learning para a classificação dos diferentes tipos de pulsos gerados pelo detetor. Está ainda prevista a investigação da possibilidade de utilizar técnicas de ML para identificação de acontecimentos de NDBD do Xe136 e a sua discriminação de acontecimentos de fundo.

Local de Trabalho: O trabalho será desenvolvido no LIP-Coimbra (Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas.

Duração da bolsa: A Bolsa terá a duração de 6 meses, com início previsto em 17 de fevereiro de 2020, eventualmente renovável até à duração máxima de 12 meses.

 

29/01/2020 , Por COMPETE 2020