Entrevistámos Teresa Martins, cofundadora, CEO e Presidente do Conselho de Administração da Neadvance
Cofinanciado pelo COMPETE 2020, o projeto "MammoAssist", constituído por duas entidades empresariais - NEADVANCE e BMD Software - pretende demonstrar e obter a validação em larga escala de uma solução inovadora capaz de auxiliar os clínicos na análise de mamografias.
A solução efetua a detecção e classificação de microcalcificações mamárias presentes em mamografia digital direta, ajudando clínicos e radiologistas no diagnóstico precoce do cancro da mama. Ajuda também a reduzir a necessidade de submissão a outros procedimentos (p. ex.: outros exames de mamografia ou biopsia).
Para melhor conhecermos o longo percurso já percorrido no âmbito deste projeto, conversámos com Teresa Martins, cofundadora, CEO e Presidente do Conselho de Administração da Neadvance.
1. Entrevista
Quais foram os principais desafios com que se deparam no desenvolvimento do projeto MammoAssist? |
Este projeto faz parte do plano de atividades do consórcio "MammoAssist", constituído para este efeito, e que é composto por 2 entidades empresariais, a NEADVANCE - Machine Vision S.A. e a BMD Software, com competências nas áreas de processamento e análise de imagens médicas e inteligência artificial e com competências em visualização de informação médica, respetivamente.
No âmbito deste projeto o consórcio, propõe inserir no mercado uma ferramenta capaz de auxiliar os profissionais de saúde no diagnóstico precoce de cancro da mama através da deteção e classificação automática de microcalcificações presentes em mamografias. Este sistema, baseado em tecnologia de processamento e análise de imagem e inteligência artificial, visa reduzir a subjetividade na interpretação das imagens e auxiliar no processo de diagnóstico.
Existem atualmente algumas abordagens CAD (Computer Aided Detection), quer ao nível da investigação, quer mesmo já em mercado. No entanto, a sua eficiência ao nível da deteção de microcalcificações não é a mais desejada pelos técnicos clínicos. Para além disto, os sistemas comerciais atuais estão limitados à utilização de um único equipamento. Este projeto pretende contribuir com um sistema mais eficiente e que este seja independente dos equipamentos de mamografia, podendo ser utilizado em qualquer lado e num grande número de equipamentos informáticos.
Neste contexto, os principais desafios residem nas técnicas automáticas e semiautomáticas para deteção de achados mamográficos com elevada suspeição de malignidade. Estas técnicas incluem tópicos de inteligência artificial como deteção, segmentação e classificação destes achados. O avanço contínuo da tecnologia de aquisição e a consequente melhoria da qualidade da imagem médica levaram a um crescente interesse por parte dos médicos, que procuram uma interpretação de imagens quantitativa na prática rotineira, e impõem novos e desafiadores requisitos para o processamento de imagens médicas e a aplicação de técnicas de inteligência artificial. A quantificação exata dos parâmetros estruturais e fisiológicos neste tipo de imagens apresenta desafios pela natureza 3D do problema e pelas limitações intrínsecas do próprio processo de obtenção de imagem, tais como, contraste insuficiente, resolução limitada, ruído, heterogeneidade ou artefactos.
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De entre os resultados alcançados, há alguns que gostariam de destacar? | A NEADVANCE desenvolveu um conjunto de algoritmos de inteligência artificial que permitem a deteção e classificação de microcalcificações presentes em mamografia digital direta. Neste projeto, foi avaliado um conjunto de técnicas de processamento e análise de imagem e abordagens de redes neuronais profundas do tipo CNN, e efetuada a respetiva validação, tendo-se obtido até ao momento resultados promissores tanto a nível das técnicas referidas como a nível do sistema CAD desenvolvido. Pretende-se continuar a fase de validação, com o parceiro de projeto LPCC, com um número muito maior de imagens que permitirá otimizar a solução e eliminar qualquer falha que possa existir. |
Qual o contributo do COMPETE 2020 para o percurso da Vossa empresa? |
Com este projeto, o consórcio, por intermédio da NEADVANCE e da BMD pretende disponibilizar uma solução única para apoio ao diagnóstico de patologias mamárias. O potencial mercado da solução "MammoAssist" será, em primeira instância, o setor da saúde, mais especificamente, Hospitais, Centros de Saúde e Clínicas de Radiologia, podendo, no entanto, ser alargado aos centros de leitura de imagens resultantes das unidades móveis de diagnóstico.
Indo de encontro à estratégia definida, com o produto resultante deste projeto, as entidades empresariais constituintes deste consórcio pretendem ganhar uma posição de destaque no mercado da saúde. O mercado alvo não será apenas o mercado nacional, mas também o mercado internacional.
De forma a potenciar a sua entrada no mercado e globalizar a solução, o consorcio elaborou um detalhado e incisivo plano de desenvolvimento, demonstração e disseminação da solução "MammoAssist" que passa pela realização de sessões publicas de demonstração, estabelecimento de vários contactos com entidades de referência e que permitam criar novas parcerias, mas também pela divulgação da solução em vários meios, como Internet, sites da especialidade, revistas e artigos, e também através da sua participação em eventos nacionais e internacionais.
Num projeto desta envergadura é fundamental o apoio e contributo do COMPETE 2020 para alavancar a estratégia do consórcio e promover internacionalmente os resultados obtidos no projeto.
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Perfil do entrevistado | Teresa Martins, bracarense
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2. Apoio do COMPETE 2020
Apoiado pelo COMPETE 2020 no âmbito do Sistema de Incentivos à I&DT, na vertente de co-promoção, o projeto MammoAssist envolveu um investimento elegível de cerca de 255 mil euros, correspondendo a um incentivo FEDER de cerca de 158 mil euros.
3. Links úteis
Neadvance - Machine Vision, LDA
BMD Software, LDA
04/10/2019 , Por Cátia Silva Pinto
Portugal 2020
COMPETE 2020
União Europeia