RAID.Piracy: Inteligência Artificial na proteção de conteúdos

Cofinanciado pelo COMPETE 2020 o projeto RAID.Piracy visou o desenvolvimento de uma solução de anti-piracy assente numa arquitetura tecnológica disruptiva baseada em machine learning e inteligência artificial, que seja eficiente, escalável, abrangente e adaptativa na mitigação da distribuição ilícita de conteúdos audiovisuais.

 

1. Testemunho | Carlos Martins, Vice-Presidente na Mobileum

Carlos Martins | Vice-Presidente na Mobileum

O objetivo do Content Piracy permitiu-nos investigar e potenciar o uso da Inteligência Artificial no combate à fraude de conteúdos, maximizando o processo de deteção de fraude sem intervenção humana. O papel do COMPETE 2020 foi determinante no apoio à mitigação do risco tecnológico inerente à adoção de novas tecnologias como a Inteligência Artificial.

 

2. Síntese do projeto

Nos últimos anos, tem-se assistido à banalização do consumo e ao contínuo crescimento da partilha ilícita de conteúdos audiovisuais online. Assim, as soluções tecnológicas anti-piracy existentes no mercado têm-se revelado incapazes de assegurar a mitigação efetiva do fenómeno da pirataria de conteúdos audiovisuais.

 

Deste modo, o projeto RAID.Piracy propõe um paradigma totalmente inovador, na medida em que visa o desenvolvimento de uma solução a nível global baseada numa arquitetura de modelos de Inteligência Artificial aplicados à análise e processamento de imagem, de áudio e de linguagem natural, possibilitando, assim, a deteção automática e inteligente do conteúdo específico retransmitido ilicitamente, independentemente da sua fonte. 

Uma solução desta natureza será mais eficiente, escalável, abrangente e adaptativa, podendo ser utilizada por operadores de Telco e Content Providers sem necessidade de investimento específico em hardware e de equipas dedicadas a processos administrativos.

 

3. Apoio do COMPETE 2020 

Cofinanciado pelo COMPETE 2020 no âmbito do Sistema de Incentivos à I&DT, na vertente em co-promoção, o projeto RAID.Piracy envolveu um investimento elegível de cerca de 1,2 milhões de euros, correspondendo a um incentivo FEDER de cerca de 706 mil euros.

 

02/06/2023 , Por Cátia Silva Pinto
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